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第一章 ：Python介绍和安装
01.Python语言的特点
02.Python的发展历史与版本
03.Python的安装
第二章 ：Python基础语法
04.Python程序的书写规则
05.基础数据类型
06.变量的定义和常用操作
第三章 ：序列
07.序列的概念
08.字符串的定义和使用
09.字符串的常用操作
10.元组的定义和常用操作
11.列表的定义和常用操作
第四章 ：条件与循环
12.条件语句
13.for循环
14.while循环
15.for循环语句中的if嵌套
16.while循环语句中的if嵌套
第五章 ：映射与字典
17.字典的定义和常用操作
18.列表推导式与字典推导式
第六章 ：文件和输入输出
19.文件的内建函数
20.文件的常用操作
第七章 ：错误和异常
21.异常的检测和处理
第八章 ：函数
22.函数的定义和常用操作
23.函数的可变长参数
24.函数的变量作用域
25.函数的迭代器与生成器
26.lambda表达式
27.Python内建函数
28.闭包的定义
29.闭包的使用
30.装饰器的定义
31.装饰器的使用
32.自定义上下文管理器
第九章 ：模块
33.模块的定义
第十章 ：语法规范
34.PEP8编码规范
第十一章 ：面向对象编程
35.类与实例
36.如何增加类的属性和方法
37.类的继承
38.类的使用-自定义with语句
第十二章 ：多线程编程
39.多线程编程的定义
40.经典的生产者和消费者问题
第十三章 ：标准库
41.Python标准库的定义
42.正则表达式库re
43.正则表达式的元字符
44.正则表达式分组功能实例
45.正则表达式库函数match与search的区别
46.正则表达式库替换函数sub()的实例
47.日期与时间函数库
48.数学相关库
49.使用命令行对文件和文件夹操作
50.文件夹操作库os.path
第十四章 ：机器学习库
51.机器学习的一般流程与NumPy安装
52.NumPy的数组与数据类型
53.NumPy数组和标量的计算
54.NumPy数组的索引和切片
55.Pandas安装与Series结构
56.Series的基本操作
57.Dataframe的基本操作
58.层次化索引
59.Matplotlib的安装与绘图
60.机器学习分类的原理
61.Tensorflow的安装
第十五章 ：爬虫
62.根据特征值分类的模型和代码
63.网页数据的采集与urllib库
64.网页常见的两种请求方式get和post
65.http头部信息的模拟
66.requests库的基本使用
67.结合正则表达式爬取图片链接
68.BeautifulSoup的安装和使用
69.使用爬虫爬取新闻网站
70.使用爬虫爬取图片链接并下载图片
第十六章 ：综合案例
71.如何分析源代码并设计合理的代码结构
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