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├─01 实用主义学Python网络与爬虫
0.课程适用说明
1. 如何监测 GitHub 项目更新并自动打开网页
2. 如何快速对比多个库的数值
3. 如何实现发送新库提醒到手机
4. 如何实时监测某微博数据
5. 如何在知乎上自动互粉
6. 如何爬取某时段微博数据
├─02 实用主义学Python图形界面开发
0.课程使用说明
1. 如何做一个展示隐藏文件的小工具
2. 如何做一个压缩图片的小工具
3. 如何实现实时网速监测
4. 如何做一个脚本运行的小工具
5. 如何做一个倒计时小工具
6. 如何做一个定时脚本运行器（上+下）
├─03 实用主义学Python人工智能
0.课程使用说明
1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器
2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类
3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响
4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测
5. 房价预测的可视化线性模型
6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率
7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参
8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能
├─04 实用主义学Python脚本
0. 课程使用说明
1. 如何用 Python 模糊搜索文件
2. 如何实现文件自动归类？
3. 如何自动解压并删除压缩包
4. 如何定制群发微信消息
5. 如何让程序持续正常运行
6. 如何自动拉微信群
7. 如何用面向对象实现切换工作空间
8. 如何实现稍后阅读提醒
9. 如何定制快捷键输入
└─05 实用主义学Python数据分析
00. 课程使用说明
01. 比较共享单车每季度的平均骑车时间
02. 比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势
03. 比较共享单车各用户类别的比例
04. 统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图
05. 统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图
06. 比较咖啡店各类饮品的数量与热量
07. 分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现
08. 分析神奇宝贝的变量关系数据
09. 分析不同手机操作系统的流量使用情况
10. 分析股票行情数值
11. 按年度和地区分析全球幸福报告
12. 幸福指数的等级分析
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